Dari Coding ke Problem Solving: Evolusi Peran Programmer di 2025
Skill saja tidak lagi cukup.
Pada artikel sebelumnya, “Skill Wajib Programmer di Era AI 2025: Agar Tidak Tergantikan, Tapi Naik Level” , kita membahas kemampuan apa saja yang perlu dimiliki programmer agar tetap relevan di tengah pesatnya perkembangan kecerdasan buatan. Namun, ada satu hal penting yang perlu ditegaskan sejak awal: skill hanyalah alat, bukan tujuan akhir.
Perubahan terbesar di era AI bukan sekadar munculnya tool baru seperti GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, atau berbagai AI code assistant lainnya. Perubahan yang paling mendasar justru terjadi pada cara kita memaknai peran programmer itu sendiri.
Jika dulu seorang programmer dinilai dari seberapa cepat mengetik kode, seberapa banyak fitur yang diselesaikan, atau seberapa kompleks algoritma yang ditulis, maka di 2025 dan seterusnya, parameter-parameter tersebut perlahan kehilangan relevansinya.
AI mampu menulis kode lebih cepat. AI bisa menghasilkan boilerplate tanpa lelah. AI bahkan dapat menjelaskan ulang kode yang tidak kita pahami.
Lalu, apa peran manusia? Jawabannya bukan lagi sekadar “menulis kode”, melainkan problem solving, pengambilan keputusan, dan kepemimpinan teknis.
1. AI Tidak Menghapus Programmer, Tapi Menghapus Cara Lama Bekerja
Narasi bahwa “AI akan menggantikan programmer” sering muncul di media populer. Judul-judul sensasional semacam ini memang menarik perhatian, tetapi tidak sepenuhnya akurat.
Yang lebih tepat adalah: AI menggantikan aktivitas repetitif, bukan peran strategis.
Dalam dunia software development, ada banyak aktivitas yang sebenarnya:
- berulang
- berpola
- dapat diprediksi
Contohnya:
- membuat CRUD API standar
- menulis unit test generik
- melakukan refactor sederhana
- menghasilkan dokumentasi awal
Aktivitas-aktivitas tersebut kini bisa dikerjakan AI dalam hitungan detik. Menurut GitHub, developer yang menggunakan Copilot dapat menyelesaikan tugas coding hingga 55% lebih cepat dibandingkan tanpa AI.
Sumber: GitHub Blog – Copilot & Developer Productivity
Namun, kecepatan ini tidak berarti AI memahami konteks bisnis, dampak jangka panjang, atau trade-off teknis dari sebuah keputusan. Di sinilah peran programmer manusia tetap krusial.
2. Dari “Code Writer” ke “Problem Solver”
Paradigma Lama: Programmer sebagai Penulis Kode
Dalam paradigma lama, masalah biasanya sudah didefinisikan dengan cukup jelas. Requirement dianggap final, dan tugas programmer adalah menerjemahkan spesifikasi tersebut ke dalam kode.
Programmer berperan layaknya mesin penerjemah: “Ini kebutuhannya, tuliskan kodenya.”
Model ini masuk akal di era ketika:
- software relatif sederhana
- perubahan bisnis berjalan lambat
- kompetisi tidak seketat sekarang
Namun, di era digital modern, paradigma ini runtuh.
Paradigma Baru: Programmer sebagai Pemecah Masalah
Di 2025, masalah jarang datang dalam bentuk yang rapi. Sering kali:
- requirement ambigu
- stakeholder belum tahu apa yang sebenarnya mereka butuhkan
- solusi hari ini bisa menjadi masalah besar besok
Di sinilah programmer modern harus mampu:
- mengklarifikasi masalah
- mengajukan pertanyaan kritis
- memahami dampak teknis dan bisnis
Nilai utama programmer bukan lagi sekadar “bisa bikin”, melainkan “bisa memilih solusi yang tepat”.
AI tidak akan bertanya sejauh ini kecuali diarahkan. Dan arah itu datang dari manusia.
3. Coding Menjadi Commodity, Decision Making Menjadi Premium
Sejarah teknologi selalu menunjukkan pola yang sama. Ketika sebuah aktivitas bisa diautomasi, nilainya turun.
Seperti:
- kalkulator membuat hitung manual menjadi commodity
- Google membuat hafalan informasi menjadi kurang relevan
- AI membuat penulisan kode mentah kehilangan eksklusivitas
Yang justru naik nilainya adalah:
- architectural thinking
- system design
- risk assessment
- long-term maintainability
World Economic Forum dalam Future of Jobs Report 2023 menempatkan analytical thinking, creative thinking, dan problem solving sebagai skill paling dibutuhkan di era AI.
Sumber: World Economic Forum – Future of Jobs Report 2023
Perhatikan bahwa “menguasai syntax” tidak berada di posisi teratas.
4. AI sebagai Co-Pilot, Bukan Autopilot
Istilah “AI co-pilot” sangat tepat. Dalam dunia penerbangan, co-pilot membantu, tetapi pilot tetap bertanggung jawab.
Begitu pula dalam pengembangan software.
Workflow Programmer Modern
- Programmer memahami masalah
- Programmer menentukan pendekatan
- AI membantu implementasi teknis
- Programmer mengevaluasi hasil
- Programmer mengambil keputusan akhir
AI mempercepat eksekusi, tetapi manusia menanggung konsekuensi.
Inilah alasan mengapa programmer yang mampu berpikir sistemik akan semakin bernilai di era AI.
5. Skill Bernilai Tinggi di Era AI
5.1 Problem Decomposition
Kemampuan memecah masalah besar menjadi bagian-bagian kecil yang terstruktur. AI bekerja paling optimal ketika masalah jelas dan terdefinisi dengan baik.
5.2 Prompting sebagai Cara Berpikir
Prompting bukan sekadar menulis perintah. Prompting mencerminkan kualitas berpikir seseorang. Prompt yang baik menunjukkan pemahaman masalah yang matang.
5.3 Code Review dan Judgment
AI bisa menulis kode, tetapi AI tidak bertanggung jawab ketika bug muncul di production. Kemampuan menilai kualitas, keamanan, dan maintainability kode menjadi skill premium.
6. Evolusi Karier Programmer
Di era AI, jalur karier programmer cenderung bergeser ke peran yang menuntut tanggung jawab berpikir lebih tinggi:
- Senior Engineer
- Tech Lead
- Software Architect
- Product-minded Engineer
Bukan soal jabatan, tetapi soal kedalaman pengambilan keputusan.
7. Programmer yang Tertinggal
Mereka biasanya bukan yang kurang pintar, melainkan yang menolak perubahan, terlalu nyaman dengan cara lama, atau merasa AI adalah ancaman.
Ironisnya, sikap inilah yang justru membuat mereka lebih mudah tergantikan.
8. Strategi Bertahan dan Naik Level di 2025
- Gunakan AI setiap hari secara sadar
- Fokus pada pemahaman sistem, bukan sekadar framework
- Pelajari software architecture dan distributed systems
- Bangun kemampuan komunikasi lintas tim
- Pahami konteks bisnis dari produk yang dibangun
9. Penutup: Programmer yang Berevolusi Akan Memimpin
Sejarah selalu sama. Mesin menggantikan pekerjaan manual, manusia naik ke level pengambilan keputusan.
AI hanyalah bab berikutnya.
Pertanyaannya bukan lagi: “Apakah AI akan menggantikanku?” melainkan: “Peran apa yang ingin kuambil setelah AI hadir?”
Dadang Yunika Surya Putra, M.Kom adalah penulis independen dan pemerhati teknologi informasi, logika sistem, serta analisis data.
Ia menulis artikel edukatif, opini, dan analisis yang berfokus pada penerjemahan nalar manusia ke dalam sistem digital yang efisien.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar